付姣慧,常晓丹,沙俏丽,郭维亚.2011年—2020年深度学习用于医学影像学研究文献分析[J].中国介入影像与治疗学,2022,19(1):53-57
2011年—2020年深度学习用于医学影像学研究文献分析
Analysis of literature related to deep learning in medical imaging from 2011 to 2020
投稿时间:2021-07-01  修订日期:2021-10-31
DOI:10.13929/j.issn.1672-8475.2022.01.012
中文关键词:  文献计量学  人工智能  医学影像技术学  深度学习
英文关键词:bibliometrics  artificial intelligence  medical imaging technology  deep learning
基金项目:
作者单位E-mail
付姣慧 大连市妇女儿童医疗中心放射科, 辽宁 大连 116011  
常晓丹 大连大学附属中山医院影像科, 辽宁 大连 116001 13384111832@163.com 
沙俏丽 大连市妇女儿童医疗中心放射科, 辽宁 大连 116011  
郭维亚 大连市妇女儿童医疗中心放射科, 辽宁 大连 116011  
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中文摘要:
      搜索2011年-2020年Web of Science核心合集(WoSCC)数据库中关于深度学习在医学影像学研究领域中的应用的文献,以VOSviewer 1.6.13软件分析数据并构建知识图谱,评估该领域最具影响力的文献和科研热点。
英文摘要:
      The articles of the application of deep learning (DL) in medical imaging were searched based on the Web of Science Core Collection (WoSCC) from 2011 to 2020. The data were analyzed with VOSviewer version 1.6.13 software, a knowledge map was construct, and the most influential paper and scientific research hotspots in this field were evaluate in this article.
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