张子恒,祝磊,马骏,徐平,刘亦安,薛凌云.改进型骨骼细化算法提取冠状动脉中心线[J].中国医学影像技术,2020,36(9):1364~1369
改进型骨骼细化算法提取冠状动脉中心线
Extracting coronary artery centerline based on improved skeleton thinning algorithm
投稿时间:2020-03-04  修订日期:2020-05-24
DOI:10.13929/j.issn.1003-3289.2020.09.021
中文关键词:  冠状血管  中心线提取  骨骼细化算法  Dijkstra算法
英文关键词:coronary vessels  centerline extraction  skeleton thinning algorithm  Dijkstra algorithm
基金项目:国家自然科学基金-浙江两化融合联合基金重点项目(U1609218)。
作者单位E-mail
张子恒 杭州电子科技大学自动化学院, 浙江 杭州 310018  
祝磊 杭州电子科技大学自动化学院, 浙江 杭州 310018 zhulei@hdu.edu.cn 
马骏 杭州电子科技大学自动化学院, 浙江 杭州 310018  
徐平 杭州电子科技大学自动化学院, 浙江 杭州 310018  
刘亦安 杭州电子科技大学自动化学院, 浙江 杭州 310018  
薛凌云 杭州电子科技大学自动化学院, 浙江 杭州 310018  
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中文摘要:
      目的 运用全自动骨骼细化算法从CT图像中精确提取冠状动脉的中心线。方法 分割CT图像中的冠状动脉区域,经三维重建得到完整的冠状动脉三维数据;利用骨骼细化算法提取该冠状动脉的中心线,引入Dijkstra最短路径算法提升提取精度。结果 相比未移除分支的骨骼细化算法,重叠率提升2%,平均距离减少38.2%,平均运行时间0.48 s。结论 改进型骨骼细化算法可有效提取冠状动脉中心线。
英文摘要:
      Objective To propose an automatic skeleton thinning algorithmfor accurate extracting the center line of coronary artery from CT images. Methods The region of coronary artery on CT images were segmented, and complete 3D data of coronary artery were obtained after 3D reconstruction. Then the center line of coronary artery was extracted using skeleton thinning algorithm. Dijkstra algorithm was introduced according to the characteristics of coronary artery to improve the accuracy of extraction. Results Compared with the skeleton thinning algorithm which didn't remove mini branches, the rate of overlap was increased by 2%, the average distance was reduced by 38.2%, and the average running time was 0.48 s. Conclusion Using improved skeleton thinning algorithm could effectively extract the center line of coronary arteries.
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